YARA Torre Prilling FE
Descrizione del progetto
Rilievo dello stato di fatto di dettaglio di torri evaporative e di frazionamento con struttura in C.A.
Il progetto ha previsto la creazione di un Digital Twin ispettivo finalizzato al supporto delle attività di valutazione strutturale, pianificazione manutentiva e monitoraggio evolutivo degli asset all’interno di ambienti industriali complessi.
Le tecnologie avanzate di reality capture ad alta risoluzione sono state integrate con una piattaforma digitale dedicata alla catalogazione, gestione e consultazione delle immagini ispettive e dei dataset tecnici correlati alle attività di reportistica strutturale e ispettiva.
Particolare attenzione è stata dedicata ai workflow di crack detection assistiti da AI, finalizzati all’identificazione semi-automatica, classificazione e monitoraggio di anomalie superficiali quali fessure, distacchi, degradi e difettologie localizzate.
L’ambiente di analisi integrato consente il confronto storico dell’evoluzione dei difetti nel tempo, migliorando la capacità di individuare fenomeni ricorrenti di deterioramento e supportando la definizione delle priorità di intervento in funzione della gravità e della progressione delle anomalie.
Il sistema è progettato per supportare approcci di manutenzione predittiva, trasformando grandi volumi di dati ispettivi visivi in informazioni digitali strutturate e interrogabili.
Ciò consente di accelerare i processi decisionali, ridurre i fermi impianto non programmati, ottimizzare le campagne ispettive e migliorare l’allocazione delle risorse manutentive sugli asset industriali.
Creazione di Digital Twin ispettivo
Integrazione con piattaforma dedicata alla catalogazione immagini finalizzata alla reportistica strutturale e ispettiva
Crack detection e analisi anomalie con AI integrata
